Las DAOs han surgido como un nuevo enfoque hacia la governanza colectiva, facilitado por la tecnología blockchain. Sin embargo, la efectividad y legitimidad de la toma de decisiones en DAOs puede verse afectada por la baja participación. Dada el tiempo limitado de votación de cada propuesta, las técnicas convencionales en sistemas recomendadores son inadecuadas. Por esa razón, este Trabajo de Fin de Máster introduce el primer sistema de recomendación diseñado específicamente para DAOs.

Decentralized Autonomous Organizations (DAOs) are a new kind of organization that relies on blockchain software to govern their projects. Typically, DAO members may put forward and vote on proposals. For instance these proposals may consist on someone doing some tasks in exchange for a share of the DAO crypto-funds. In recent times, DAOs have gained a remarkable adoption, and yet they are still understudied by the academic literature. In this work, we present a visual analytics tool to study DAO activity focusing on their participation and temporal evolution. Our tool will hopefully help to stimulate research on this new kind of online community and collaborative software.

Las redes en chip (NoC) son una tecnología emergente alternativa a los métodos de interconexión convencionales en la que se aplican los métodos de diseño de redes a las conexiones entre módulos. Aplicamos esta metodología dentro de la unidad de ejecución de un procesador basado en la arquitectura libre RISC-V: el SWerv-EL2. Para ello, hemos estudiado a fondo y diseñado una NoC, tratando de minimizar los recursos consumidos y el impacto en área de la misma en el procesador. Posteriormente modificamos la unidad de ejecución del procesador para incluir dicha red como inter conexión entre los módulos de dicha unidad. En ambos casos usaremos el lenguaje de descripción de hardware SystemVerilog.